AI・衛星画像解析
人工知能と衛星画像を使って、地雷汚染の疑いがある地域をより正確に絞り込む新しい技術です。GICHDのイノベーション会議2025では、CMAC・JICA・NEC Laboratories Europeによるカンボジアでのパイロット研究が受賞し、注目を集めました。
用途
過去の調査データや衛星画像をAIで解析し、調査チームが危険地域を特定する作業を支援します。カンボジアのパイロット研究「AI-Assisted Survey for Humanitarian Mine Action」はまさにこの用途を検証するものです。
特徴
GICHDイノベーション会議2025で、CMAC・JICA・NEC Laboratories Europeのコンソーシアムによる「AI-Assisted Survey for Humanitarian Mine Action: A Pilot Study in Cambodia」が受賞しました。AIと衛星画像で調査チームの危険地域特定を支援する研究です。HALO Trustも画像を解釈して現場チームに素早く結果を届ける機械学習モデルの改良を技術戦略に掲げています。
メリット
実際には汚染されていない土地を早い段階で除外できれば、限られた資金と人員を本当に危険な場所に集中でき、除去完了までの時間短縮につながります。
課題
AIの予測はあくまで調査の補助であり、最終的な安全確認は地上での探査と除去によって行う必要があります。現段階ではパイロット（実証）段階の取り組みが中心で、本格運用にはデータ整備と検証の積み重ねが必要です。